Потокові курси
111 - Математика
Семестр 1
Семестр 2
Семестр 3
Семестр 4
Семестр 6
Семестр 7
Семестр 8
Спеціалісти
Магістри
Скорочена форма
124 - Системний аналіз
122 - Комп'ютерні науки
014 - Середня освіта (математика)
014 - Середня освіта (інформатика)
Дисципліни на інших факультетах
Вступ на навчання
Теорія ймовірностей
Інтернет-технології – технології створення та підтримки різноманітних інформаційних ресурсів в мережі Інтернет та інших комп’ютерних мережах.
Навчальна дисципліна «Основи Internet-технологій» присвячена детальному вивченню мови розмітки гіпертекстових документів HTML та скриптової мови JavaScript.
Навчальна програма з курсу «Технології програмування на Java» охоплює теоретичні основи і принципи, а також практичні навички побудови крос-платформених додатків засобами мови програмування Java. Наводиться огляд мови програмування Java, особливості синтаксису; розглядається спадковість й роль інтерфейсів у мові програмування Java, особливості застосування шаблонів проектування, перехоплення виключень, а також такі можливості Java, як анотації та generics. Вивчаються принципи побудови GUI-програм із застосуванням Swing Application Framework, а також поняття сервлетів та JSP-сторінок.
Мета викладання дисципліни: ознайомити студентів з основами математичного апарату, необхідного для розв’язування теоретичних і практичних прикладних задач моделювання; розвинути логічне мислення; прищепити вміння самостійно вивчати наукову літературу з дисциплін спеціалізації та її застосувань; підвищити загальний рівень математичної культури; виробити навики математичних досліджень прикладних питань і вміння перевести прикладну задачу на математичну мову; дати студентам основи знань з методів моделювання та розв’язування задач оптимізації; вказати на численні застосування згаданих методів та реалізацію їх на ЕОМ.
Для її досягнення на основі сучасних методів і прийомів навчання вивчаються основні питання розділів теорії лінійного, нелінійного, опуклого та динамічного програмування; класичні методи оптимізації; оптимізаційні задачі на мережах; елементи опуклого аналізу, сіткового планування та системи масового обслуговування. Значна увага приділяється спеціальним задачам, що зводяться до задач лінійного програмування. Тут розглядаються транспортна задача (класична та з обмеженнями), теорія матричних ігор та задачі цілочислового програмування.
Завдання вивчення дисципліни: навчити студентів вільно оперувати основними поняттями, твердженнями та методами методів оптимізації; розв’язувати практичні завдання з використанням отриманих знань.
Компетенції, якими має оволодіти студент у процесі вивчення дисципліни: у результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати основні поняття та твердження з програмного матеріалу даного курсу; вміти використовувати вивчений матеріал при розв’язуванні конкретних задач, застосовувати теоретичні знання на практиці.